改进的遗传灰色RBF模型的短期电力负荷预测

摘要：

为了在智能电网环境下提高短期电力负荷预测的精度，提出了一种考虑实时电价影响的遗传算法改进的灰色RBF模型。该方法利用灰色模型可以减弱数据随机性以及RBF神经网络的高度非线性的优点，弱化实时电价对短期电力负荷预测的影响，针对两种方法结合容易陷入局部最优和收敛性问题，采用遗传算法对网络进行了优化，得到最终预测结果。实例验证表明，与灰色RBF预测方法相比，该方法具有更高的负荷预测精度和较强的适应能力。

关键词：智能电网、短期负荷预测、实时电价、遗传算法、神经网络

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,10