基于GA-BP神经网络的光伏阵列MPPT研究

摘要：

为了有效提高光伏发电系统的最大输出功率，在综合考虑传统算法优缺点的基础上，研究一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)方法。通过建立神经网络最大功率点预测模型，并将预测模型转化为可在Simulink中直接使用的模块，避免了使用传统的S函数控制方法。在Matlab/Simulink环境下进行了仿真验证，仿真结果表明在光照强度和温度迅速变化时，该新型算法较传统电导增量法明显缩短了MPPT的跟踪时间，并且有效抑制了系统在最大功率点附近的波动。

关键词：光伏电池、神经网络、最大功率点跟踪

分类号：TM914

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44