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基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断

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将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象,利用小波变换对数据进行预处理和特征提取,通过神经网络对特征值进行训练,得到故障诊断结果。仿真结果表明,采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度。

数据融合、逆变器、故障诊断

TM933

2014-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

17-21

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