基于变遗忘因子RNTA的谐波检测新方法

摘要：

针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够,参数估计误差较大的问题,给出了一种变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法,用于电力系统谐波检测.首先,在RLS算法背景下,从非递归牛顿法得到递归牛顿法的数学模型,避免每次迭代矩阵求逆的过程,更易于计算机实时实现;其次,设定残差数据窗长度,计算总残差,引入遗忘因子,来加快迭代收敛速度和提高检测精度.仿真结果表明:该算法不仅在稳态加噪时,克服了传统算法初始收敛慢、检测精度低的不足,而且在非稳态环境下,也具有优越的动态跟踪性.

关键词：RNTA、遗忘因子、修正函数、RLS算法

分类号：TM935

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59