基于粗糙集和自适应遗传算法的电力变压器故障诊断

摘要：

采用自适应遗传算法和粗糙集相结合的方法对电力变压器的决策信息表进行属性约简,并进一步采用改进的值约简算法以获取最小决策表,从最终的约简决策表中提取出故障诊断规则.通过引入初始种群预处理、最优L个个体保存法、双亲单子法等操作加速算法的收敛速度,并结合两个实例证明了规则的正确可行性.整个算法简单、快速,可有效地应用于电力变压器的故障诊断中.

关键词：变压器、遗传算法、粗糙集、故障诊断、属性约简

所属期刊栏目：49

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51007052,60874076

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51