粒子群优化的灰色模型在中长期负荷预测中的应用

摘要：

针对GM(1,1)模型的局限性及在负荷预测中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的灰色模型.粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化灰色模型的背景值及初始值修正值,能较好地提高电力系统中长期负荷预测的精度.在虚拟仪器LabVIEW平台上进行仿真,验证了所提方法的有效性.

关键词：负荷预测、粒子群算法、LabVIEW

所属期刊栏目：48

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,63