基于RBF的故障电缆距离的预测算法

摘要：

分析了基于零序直流原理的单处故障的电缆测距模型,由于模型中的参数复杂,提出了基于RBF网络的故障电缆距离的预测模型,从而实现对基于零序直流原理的故障电缆测距模型中的复杂参数进行辨识.通过仿真采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP (Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果,实现了故障电缆的准确定位,为进一步对该模型的研究与开发奠定了基础.

关键词：零序直流、故障测距、RBF

所属期刊栏目：47

分类号：TM933

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45