基于RBF-PSO的N型热电偶传感器非线性校正

摘要：

介绍了一种RBF-PSO热电偶传感器非线性校正的新方法.通过PSO算法对RBF网络需要确定的参数进行全局快速优化,优化结果作为RBF网络参数的初始值,发挥RBF网络局部搜索的优点,进一步优化,从而达到校正模型所要求的精度.通过仿真实验,证明了RBF-PSO方法的可行性,与传统的RBF网络相比较,精度有了明显提高,实际应用效果良好.

关键词：RBF-PSO、非线性校正、优化、仿真

所属期刊栏目：46

分类号：TM93

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,61