基于退火遗传混合算法的模拟电路诊断激励优化

摘要：

本文提出基于Volterra核和模拟退火遗传混合算法的模拟电路故障诊断激励优化方法.在以Volterra核为特征向量的模拟电路故障诊断中,以相同激励信号下电路各故障状态的特征向量的集总欧氏距离作为适应度函数,对用于激励的多频正弦信号的参数进行优化,首先利用模拟退火算法形成精英团队,然后利用遗传算法寻找最佳激励信号的参数,从而提高故障诊断的效率.文中给出了退火遗传混合算法的优化方案和流程,并通过实例加以验证.

关键词：Volterra核、模拟电路、退火遗传混合算法、激励优化

所属期刊栏目：46

分类号：TN707(基本电子电路)

资助基金：黑龙江省自然基金资助项目F200825;哈尔滨市科技攻关资助项目GJ2007GG009024

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,38