10.3969/j.issn.1001-1390.2009.01.017
基于BP神经网络的开关电源可靠性预计
针对开关电源的可靠性预计问题,提出了基于BP神经网络的预计方法.根据开关电源的各个功能模块选取合适的神经元,确定了神经网络的初始权值、学习步长等性能参数,建立了开关电源可靠性预计的三层BP神经网络模型,进行了开关电源可靠性性能参数的可靠性预计.通过比较分析神经网络法和数学模型法两种方法对开关电源可靠性预计的结果,表明了神经网络法在开关电源的可靠性预计上更加准确可靠.
BP神经网络、可靠性预计、开关电源
46
TB114.3(工程基础科学)
教育部春晖计划资助项目Z2005-2-15002
2009-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
64-68