改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真

摘要：

对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析.根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中.在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍.利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真.仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高.

关键词：LMBP算法、雅可比矩阵、Marquardt敏感度、平方根法

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24