基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统

摘要：

在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件.本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符.实验结果表明,字符正确识别率达到96%.

关键词：图像预处理、区域生长、投影法、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20030122;浙江省科技厅资助项目2004C30063

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45