基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计

摘要：

提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证.通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精确性和可靠性.在恒流间歇放电特定工况下,使用所提算法估计铅炭电池的SOC,与实际SOC的最大误差不超过 0.9%.

关键词：铅炭电池、荷电状态(SOC)估计、遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法、扩展卡尔曼滤波(EKF)、特定工况

所属期刊栏目：53

分类号：TM912.1

资助基金：国家自然科学基金;云南省教育厅科学研究基金;西南林业大学科研启动基金项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：504-508