软包装锂离子电池的表面凸点缺陷检测

摘要：

软包装锂离子电池铝塑膜外包装凹凸不平且存在反光现象,表面图像的凸点缺陷辨识度低,传统方法很难进行准确识别.分析软包装锂离子电池凸点缺陷图像特征及视觉检测系统,在频域上对图像采用高斯滤波器进行预处理,以达到去除噪声和对缺陷区域图像增强的效果.用逆傅里叶变换将图像从频域转回空间域,最后将处理后的图像导入基于语义分割方法的深度学习模型,进行凸点缺陷检测.对 400 组缺陷样本进行测试,结果表明:所提方法对软包装锂离子电池缺陷检测的准确率达到 95.75%;而未经频域图像增强方法处理的检验准确率仅为 44.00%.检测结果准确率得到提高,说明该方法能对软包装锂离子电池表面图像的低辨识度凸点缺陷进行检测,具有一定的实用价值.

关键词：频域、图像增强、软包装锂离子电池、凸点、缺陷检测

所属期刊栏目：53

分类号：TM912.9

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：284-288