基于小波分解和GDI的动力电池故障诊断

摘要：

在动力电池组故障早期准确地定位故障单体电池,能预防安全事故.提出基于小波分解和广义无量纲指标(GDI)的动力电池故障诊断方法.使用小波分解,从电压数据中提取稳定的趋势分量;使用自定义的GDI提取故障信息;使用微分法处理故障信息,排除电池组不一致的情况,并使用3-σ原则作为故障触发阈值.基于电动汽车实际运行数据的实验结果表明,所提方法较信息熵法准确性更高,且具有较强的鲁棒性,在故障早期能够准确地定位故障单体电池,并降低电池组不一致故障的误报率.

关键词：实际运行数据、故障诊断、小波分解、广义无量纲指标(GDI)、动力电池

所属期刊栏目：53

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金;湖北省教育厅科学研究计划

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-168