基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法

摘要：

极化曲线可体现燃料电池的基本特性.在工程上,极化曲线一般用半经验公式来表述,其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到.以提高拟合效果为目的,提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法.通过马群优化算法找出最小二乘算法各参数的拟合状态量,使最小二乘的拟合起始点、上下限设置更为合理,并在无开路电压的数据集上提高了9％的开路电压拟合精度.该算法在实际中具有较强的工程应用价值.

关键词：燃料电池、极化曲线拟合、马群优化算法

所属期刊栏目：53

分类号：TM911.4

资助基金：国家重点研发计划2021YFB4001005

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136