10.19535/j.1001-1579.2021.03.009
提升低温下电池SOC估算精度的算法
针对低温环境下电池荷电状态(SOC)估算精度不高的问题,提出一种相应的电池SOC估算方法.在充分考虑模型适配与算法融合的前提下,在低温下对锂离子电池进行充放电测试,采用三阶RC等效电路模型进行参数辨识.利用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)估算模型进行仿真分析,提升SOC估算精度,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行对比.该算法在-20~0℃的低温区间,SOC平均估算误差在0.73%左右,相比于EKF降低了约5.6%.
低温环境、荷电状态(SOC)、三阶RC模型、自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)、安时积分
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TM912.9
国家自然科学基金;国家重点研发计划;重庆市自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目
2021-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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