基于FF-MILS的锂离子电池模型参数辨识

摘要：

以三元正极材料锂离子电池为研究对象,选用二阶RC电池模型,采用遗忘因子多新息最小二乘算法(FF-MILS)进行在线参数辨识.比较带有遗忘因子最小二乘算法(FFRLS)与遗忘因子多新息最小二乘算法辨识结果估计的端电压与实测端电压的绝对误差,以验证参数辨识效果.实验结果表明,在城市道路循环工况(UDDS)下,遗忘因子多新息最小二乘算法的平均绝对误差比未改进的算法减少了0.5％.

关键词：电池模型、多新息、遗忘因子、参数辨识

所属期刊栏目：51

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金青年项目51705412

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49