城轨车用超级电容器SOC的估算方法

摘要：

针对城轨车辆储能用超级电容器的特点,建立等效电路模型.通过遗忘因子最小二乘算法识别模型参数,采用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计超级电容器的荷电状态(SOC).相比传统的卡尔曼滤波(KF)算法,AUKF算法循环迭代运算超级电容器的参数和SOC,可提高估算的准确度.利用混合脉冲功率特性(HPPC)实验,验证算法的可行性与准确性.KF算法的误差较大,最大误差为6％,平均误差为3％;AUKF算法的结果精度较高,平均误差约为1.5％.

关键词：超级电容器、遗忘因子最小二乘算法、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)、电荷状态(SOC)

所属期刊栏目：50

分类号：TM533(电器)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB1201003-20

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130