基于E KF-模糊动态补偿的铅酸电池S O C估计

摘要：

提出基于扩展卡尔曼滤波(EKF)-模糊动态补偿的分阶段铅酸电池荷电状态(SOC)估算方法.当电池处于低容量区(SOC≤20％)时,采用引进模糊补偿系数K*I,T进行估算值模糊动态补偿,在其他容量区采用鲁棒性较强的EKF算法,估计结果比EKF算法更准确、高效.可解决仅采用EKF算法进行SOC估计时,因算法自身的局限性和累计误差增加等原因,导致电池SOC处于低容量区时估算结果不准确的问题.在室温28℃下对NP12-38铅酸电池(12 V/38 Ah)进行0.1 C恒流放电实验,并用SIMULINK软件进行仿真,发现算法改进后的估计误差保持稳定且不高于0.3％,消除了累计误差的影响.

关键词：铅酸电池、荷电状态(SOC)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、模糊动态补偿

所属期刊栏目：49

分类号：TM912.1

资助基金：上海市地方能力建设项目14110500900

在线出版日期：2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：511-514