改进的UKF算法估算锂离子电池SOC

摘要：

采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法.改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1％以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200 s,并提高算法的稳定性以及自适应能力.

关键词：锂离子电池、无迹卡尔曼滤波、无迹变换、荷电状态(SOC)、估算

所属期刊栏目：49

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金项目61203042;温州市重大科技专项项目2018ZG007

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108