基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

摘要：

利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法.对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响.为准确地估计电池SOC的变化,提出针对因电池老化引起的SOC变化的自适应估计算法.通过实验,对SOC估计算法进行改进,并在18650型锂离子电池上验证.该方法能提供准确的SOC估计,平均误差不超过4%,计算效率高,适用于嵌入式系统.

关键词：锂离子电池模型、荷电状态(SOC)、在线估计、无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：48

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目51577048,51637001;河北省自然科学基金资助项目E2018208155,E2014208134;河北省留学人员科技活动项目择优资助项目C2015003044;河北省高等学校科学技术研究重点项目ZD2018228;高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室开放课题基金资助项目KFKT201804

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：313-317