SOC在线估计误差修正算法研究

摘要：

针对荷电状态(SOC)在线估计精度不高的问题,以磷酸铁锂(LiFePO4)锂离子电池为对象,研究环境温度、循环次数和放电电流等因素对电池容量的影响.提出一种误差修正方法,利用开路电压结合BP神经网络估计初始SOC,利用安时积分估计动态SOC.这种方法将SOC的估计精度控制在2％以内,可用于电池管理系统中在线估计SOC.

关键词：荷电状态(SOC)、误差修正、BP神经网络、开路电压、安时积分、锂离子电池

所属期刊栏目：48

分类号：TM912.9

资助基金：上海市地方能力建设项目15110500900;上海市教委科研创新重点项目11ZZ173

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166