10.19535/j.1001-1579.2018.03.004
基于增益调整的Joint-EKF算法估算电池SOC
在电流采样过程中,电流漂移噪声会对采样精度造成干扰,进而影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算的精度.采用联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)算法,以Thevenin模型为等效电路模型基础,将电流漂移值与状态变量同步预测,可提高估算精度.在电流突变时,需要加快算法修正速度来解决算法跟踪效果差的问题.基于Joint-EKF算法,通过调整滤波增益动态修正SOC,可进一步提高SOC估算精度.结果表明:改进算法后的SOC估算误差为2.8%,比改进前的减小2.4%.
锂离子电池、荷电状态(SOC)估算、联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)、增益系数
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TM912.9
国家自然科学基金51677058;国家重点研发计划2016YFC0401702
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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