基于增益调整的Joint-EKF算法估算电池SOC

摘要：

在电流采样过程中,电流漂移噪声会对采样精度造成干扰,进而影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算的精度.采用联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)算法,以Thevenin模型为等效电路模型基础,将电流漂移值与状态变量同步预测,可提高估算精度.在电流突变时,需要加快算法修正速度来解决算法跟踪效果差的问题.基于Joint-EKF算法,通过调整滤波增益动态修正SOC,可进一步提高SOC估算精度.结果表明:改进算法后的SOC估算误差为2.8％,比改进前的减小2.4％.

关键词：锂离子电池、荷电状态(SOC)估算、联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)、增益系数

所属期刊栏目：48

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金51677058;国家重点研发计划2016YFC0401702

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153