双卡尔曼滤波法估计电动汽车电池健康状态

摘要：

选用戴维南等效电路模型作为基础电池模型,标定荷电状态(SOC)-开路电压(OCV)曲线,利用指数拟合法拟合等效电路模型中的电阻-电容电路(RC)参数,提出基于安时积分法使用拓展卡尔曼滤波法估计SOC,以及基于容量法使用卡尔曼滤波估计电池健康状态(SOH),建立双卡尔曼滤波SOH估算方法.随机电流激励仿真结果表明:该方法的估计值与真实值变化趋势一致,且估计误差控制在1％以内.SOH估算实验结果表明:在开始阶段,SOH估计值与真实值有一定的偏差,之后变化趋势一致,误差可控制在1％以内.

关键词：电动汽车、锂离子电池、健康状态(SOH)、双卡尔曼滤波

所属期刊栏目：48

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金51305473;中国博士后科学基金2014M552317;重庆市博士后研究人员科研项目xm2014032

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99