10.3969/j.issn.1001-1579.2014.06.012
小波神经网络预测变电站VRLA电池工作寿命
研究预测变电站阀控式密封铅酸(VRLA)电池工作寿命的方法.引入小波神经网络(WNN),建立电池工作寿命的WNN模型,再通过实验数据对WNN模型进行训练,得到用于电池运行寿命预测的WNN模型,最后将WNN模型的预测结果与实际结果进行对比.预测的平均相对误差为1.49%,最大相对误差为2.35%.WNN模型可以快速、准确地得到电池的工作寿命,可用于变电站电池工作寿命的预测.
阀控式密封铅酸(VRLA)电池、工作寿命、小波神经网络
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TM912.1
2015-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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