基于改进PSO算法的燃料电池模型优化

摘要：

采用一种改进粒子群优化(PSO)算法,提出了一种优化燃料电池模型的方法,并用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型,以得到最优参数.结果表明,这种优化模型的平均平方误差(MSE)为4.42×10-10V2,相关系数为99.87%,数学模型和实验数据之间的拟合精度高.

关键词：建模、粒子群优化(PSO)算法、质子交换膜燃料电池(PEMFC)

所属期刊栏目：37

分类号：TM911.42

在线出版日期：2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：418-421