3种大坝安全监控智能模型的比较

摘要：

当效应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速.基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析了各个模型的实际运行性能和适用场合.

关键词：大坝安全监控、智能模型、极限学习机、BP神经网络、支持向量机拟合

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金项目51279052;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金2010585212;水利部公益性行业科研专项经费项目201201038

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,56