基于RBF神经网络的长距离引水隧洞涌水量预测
长距离输水隧洞的突涌水问题对隧洞施工安全、施工效率以及隧洞建成后的运营质量会产生严重影响,因而为保证隧洞安全、高效的施工,对隧洞涌水量进行准确预测是十分有必要的.本文以新疆某大型水利工程长距离引水隧洞为研究对象,选取地质构造、渗透率、上覆含水体富水性和水头高度作为评价因子,基于RBF神经网络的基本原理提出了引水隧洞涌水量预测模型,实现对引水隧洞涌水量的精准预测.该预测模型的水量识别准确率较高,可有效防止隧洞内突涌水灾害的发生,为施工单位提前处置隧洞突涌水提供指导.
引水隧洞、涌水量、预测、RBF神经网络、长距离
39
TV672+.1;TP183(水利枢纽、水工建筑物)
2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
31-32,47
