利用模型预测地下水埋深的动态

摘要：

文中将资料记载的地下水埋深时间序列,利用双向差分和自忆性原理,建立DAMSM模型,求得预测方程,其预测结果最大相对误差仅为8.07%,平均相对误差为4.33%,拟合性优良,可用于后续的地下水埋深动态监测控制管理.该模型将数据的历史信息纳入模型计算,填补了用单因素预测的缺陷.最后,根据首山漏斗区的地质和地下水特性,提出地下水生态环境缓解和修复方案建议.

关键词：DAMSM模型、首山漏斗区、地下水埋深、动态预测

所属期刊栏目：35

分类号：TV124(水利工程基础科学)

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24