不同替代模型在地下水污染源释放历史反演中适用性研究

摘要：

为研究不同替代模型在复杂水文地质条件下对地下水污染源释放历史反演适用性,选择3种典型替代模型:Kriging、广义回归神经网络(GRNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM),根据流域边界形状、地下水流态和观测噪声水平分别设置3种不同复杂程度和水文地质特点研究案例.结果表明,在3种不同复杂程度含水层和不同噪声水平条件下,3种替代模型中Kriging替代模型反演精度最高;LSSVM替代模型对不同复杂程度含水层适用性较好,但高噪声水平情况下适用性欠佳;GRNN替代模型在第1种、第2种含水层中反演精度较高,对不同水平噪声适用性不佳.

关键词：替代模型、地下水、污染源反演、适用性

所属期刊栏目：49

分类号：X523(水体污染及其防治)

资助基金：十三五国家重点研发计划项目2017YFC0406004;国家自然科学基金资助项目41807196;中国博士后基金项目2018M641793;黑龙江省自然科学基金项目E2015024;东北农业大学"学术骨干"资助项目16XG11

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：59-68