北方蔬菜温室系统模糊神经网络控制器的设计

摘要：

蔬菜温室系统对环境因素的变化能否及时做出精确反应，决定蔬菜的成活率、生长周期。因此，提高温室系统的控制速率、控制精度对提高温室系统实用性具有现实意义。文中针对传统黄瓜温室系统超调大，精度低等缺点，提出模糊控制与神经网络相结合的方法，设计模糊神经网络控制器。建立模糊推理规则，给出相应的学习算法，并对控制结果进行软件仿真和试验验证。其结果证明该控制器具备推理速度快、鲁棒性好等优点，可弥补传统控制器的不足。

关键词：智能温室、模糊控制、神经网络、MATLAB仿真

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家林业局科技支撑项目2006BAD18B0801

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117