基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

摘要：

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.

关键词：网络态势感知、深度学习、网络态势、机器学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目HEUCFZ1010,HEUCF100604

在线出版日期：2013-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149