基于图像处理技术的大豆灰斑病的检测技术研究

摘要：

选择了平滑滤波、阈值分割等算法,利用图像处理技术和神经网络技术,对大豆灰斑病进行了检测,在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比.同时,在暗箱条件下用照相设备采集图像,利用VC++开发平台,编写程序对图像进行去噪和分割后,通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数.采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评.实验取得了良好的结果,识别准确,为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础.

关键词：图像处理、图像分割、BP神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：S565.1(经济作物)

资助基金：第41批中国博士后科学基金资助项目20070410883;黑龙江省博士后资助项目LBHZ_07233;东北农业大学校博士启动基金

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124