基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理

摘要：

运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测.当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现.通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型.研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础.

关键词：模式识别、大豆、氮元素、预处理

所属期刊栏目：41

分类号：S767.5;X172(森林保护学)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目11541023;黑龙江省青年科学技术基金QC07C41;东北农业大学博士科研启动基金

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133