BP-ANN模型在地下水动态预测中的应用研究

摘要：

地下水动态预测的研究是地下水评价的重要内容,而因受降水、开采、蒸发等多种因素制约,使地下水水位在时序上常表现出复杂的非线性特征.文章采用人工神经网络方法对某农场的地下水动态进行预测.结果表明,该方法具有很高的拟合精度,是一种具有广泛应用价值的新方法.

关键词：地下水水位、动态预测、人工神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：P641;TP183(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47