基于模式识别的大豆营养元素智能诊断系统研究

摘要：

营养元素是影响大豆品质和产量的重要因素,营养元素过量或缺乏均会时大豆产生严重影响.传统的营养元素诊断方法主要依靠人的主观经验,容易出现误诊、漏诊等情况,而传统的化学分析技术又会出现破坏植株、测试手段繁琐、周期长等缺点.文章通过分析大豆在营养元素过量或缺乏的不同情况下的植物特性,构建了基于模式识别的营养元素智能诊断系统,并提出了应用计算机视觉技术提取大豆形态特征,把拍摄的图像利用适当的方法进行图像分割、增强、平滑、滤波等处理,利用图像处理算法分割出叶脉、叶肉、叶缘.识别出颜色、纹理等形态特征,分析元素失衡时的颜色及纹理在叶片的不同部位表现,为今后进一步利用模式识别诊断大豆营养元素提供了发展方向.

关键词：模式识别、大豆、营养元素、智能诊断系统

所属期刊栏目：40

分类号：S2;TP3

资助基金：中国博士后科研基金20080430886;黑龙江省出站博士后科研启动基金;东北农业大学博士启动基金

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110