基于图像处理技术的小麦形态检测方法研究

摘要：

形态特征是作物的肢体语言,对形态特征的研究在育种工作、生长状态分析、病害判断等方面都有着重要的意义.文章通过对图像分割和骨架提取算法进行优化改进提取出小麦植株骨架,采用最小矩形法计算小麦株高、用像素查找法计算叶长、用HougII变换计算叶基角和开张角,检测精度均达到90%以上,从而实现了面向农学小麦育种和管理专家的高效检测系统.

关键词：小麦、形态特征、图像处理技术

所属期刊栏目：40

分类号：S54;S823(饲料作物、牧草)

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115