基于机器视觉的大豆细菌斑点病粒检测

摘要：

文章基于机器视觉,通过图像获取系统得到大豆的表面颜色特征,应用SAS对大豆表面颜色特征进行LOGISTIC回归后,应用BP神经网络对大豆进行标准粒与细菌斑点病粒的分类.经过网络训练后,选用收敛效果好的网络对数据进行仿真预测,共计160粒,其中标准大豆80粒,细菌斑点病80粒.得到的测试识别率为:标准大豆96-3%、大豆菌斑粒98.8%.本研究为大豆菌斑粒的在线识别提供了一定的依据,有利于实现大豆的在线缺陷粒检测.

关键词：颜色特征、机器视觉、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：S565.1(经济作物)

资助基金：中国博士后基金20070410833;黑龙江省博士后资助项目LBHZ_07233;东北农业大学博士启动基金

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110