应用全极化合成孔径雷达数据构建多变量估算森林地上生物量模型

摘要：

以河北塞罕坝机械林场为研究对象,Alos-2全极化SAR数据以及实测样地数据为基础,采用多种方法进行目标分解,计算多极化通道的后向散射系数,通过皮尔逊相关性检验,筛选显著相关的参数,构建线性及非线性偏最小二乘(PLS)生物量估算模型,并对模型进行检验.结果表明:线性PLS模型均方根误差为21.75 t·hm-2,决定系数(R2)为0.6185,平均相对偏差绝对值为31.1％,平均偏差为-1.844 t·hm-2;非线性PLS模型均方根误差为18.218 t·hm-2,决定系数(R2)为0.6969,平均相对偏差绝对值为23.86％,平均偏差为0.0001 t·hm-2.对模型贡献最大的参数为非负特征值分解的奇次散射参数、VH极化后向散射系数、HV极化后向散射系数、特征向量分解参数l1和主要散射机制平均参数.非线性方法在模型拟合和预测中都表现出更好的效果,全极化SAR目标分解参数以及交叉极化下的后向散射系数,在估算森林地上生物量时没有饱和点出现.

关键词：偏最小二乘法、全极化SAR、极化分解、森林地上生物量

所属期刊栏目：52

分类号：S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金;民用航天技术预先研究项目

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-66,102