应用无人机多光谱遥感对栎类食叶虫害危害程度的监测

摘要：

为了探讨无人机多光谱遥感在森林病虫害危害程度的监测效果,以河南省鲁山县王沟林区的栎类树种为研究对象,将栎类虫害危害程度分为4 个等级(正常、轻度、中度、重度),按照危害等级设置样本点.使用4 旋翼无人机(搭载 5 波段镜头)获取研究样地的多光谱遥感影像,在R 4.1.3 平台进行方差分析,从不同等级样点的13 个植被指数中筛选出差异显著的植被指数作为特征参数,分别采用最大似然法(MLC)、面向对象多尺度分割法(eCognition)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)构建分类模型并检验精度.结果表明:最大似然法、多尺度分割法、支持向量机、随机森林等分类方法的总体精度分别为 77.0%、82.8%、86.2%、90.8%,Kappa系数分别为为 0.693、0.770、0.816、0.877,随机森林模型分类效果最佳,能够满足对栎类虫害危害程度进行准确监测.

关键词：无人机、栎类食叶虫害、多光谱遥感、虫害危害等级

所属期刊栏目：51

分类号：S757.3(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省博士后基金项目

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：138-144