应用比例法建立白桦商品材积预测模型

摘要：

为了构建商品材积模型,以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象,选取 10 个代表性较强的材积比模型作为候选模型,利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合,并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象.使用交叉检验法对各模型进行检验.选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R2)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析,使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价.结果表明:从整体评价结果来看,无论是拟合数据,还是检验数据,材积比模型(8)表现最优.在单独对不同材长(hm)的商品材积进行预测时,最优材积比模型发生了变化:当hm=20%H时,材积比模型(10)的检验精度最高;当hm=40%H时,材积比模型(3)的检验精度最高;当hm= 60%H时,材积比模型(4)的检验精度最高;当hm=80%H时,材积比模型(8)的检验精度最高.因此,当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐根间的商品材积时,推荐使用材积比模型(8);当需要单独对不同材长(hm= 20%H、40%H、60%H或 80%H)的商品材积进行预测时,建议分别使用材积比模型(10)、材积比模型(3)、材积比模型(4)和材积比模型(8).

关键词：白桦、材积比模型、异方差、双重交叉检验法、商品材积

所属期刊栏目：51

分类号：S758.2;S758.3(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金32271866

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71