应用非线性混合模型建立白桦枝长与枝径关系

摘要：

为了探究枝条生长的动态变化规律,以张家口永定河上游地区为研究区,在研究区设置 4 个 100 m×100 m的固定样地,每个样地采集生长良好的白桦样木 4 株,共计采集 16 株天然白桦 3576 个枝条数据.在白桦枝长的广义非线性模型的基础上构建样木效应混合模型、枝级效应混合模型和样木枝级嵌套混合模型,采用赤池信息准则(BIC)、贝叶斯信息准则(AIC)、对数似然值(LL)和似然比检验(LRT)等指标比较各模型的拟合效果.结果表明:样木和分枝等级两水平混合效应模型明显优于广义基础模型、样木效应模型和枝级效应模型;当b0、b2、b3 作为样木随机参数,b1、b3 作为分枝等级随机参数时,两水平混合模型拟合最优,决定系数(R2)和均方根误差分别为0.8704、11.4613.因此,考虑样木和分枝等级嵌套两层次的混合模型预测精度均高于广义非线性模型、样木随机效应模型和分枝等级随机效应模型,更好地模拟冀西北白桦的枝长与枝径关系.

关键词：枝条长度、固定效应、随机效应、非线性混合模型、白桦

所属期刊栏目：51

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项2017ZX07101002

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-58,119