应用可见光遥感影像的林区植被分割方法

摘要：

为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响.采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利用多尺度分割、光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割方法对样区影像进行分割,应用最近邻分类方法分类并分析3种分割方法对分类精度的影响.研究结果表明:基于多尺度分割的分类精度整体优于光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割,植被分类总体精度分别为90.0％、93.0％、92.0％、89.0％、94.0％,Kappa系数分别为0.801、0.855、0.839、0.781、0.880.使用多尺度分割在林区植被提取时受环境影响小,可以有效提取林区植被信息.

关键词：无人机遥感、多尺度分割、光谱差异分割、松树植被提取、最近邻分类

所属期刊栏目：51

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：山东省引进顶尖人才一事一议专项经费项目;山东省自然科学基金

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67