应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取

摘要：

为探究无人机可见光数据获取落叶阔叶林单木信息的可行性,以达里雅布依绿洲的胡杨林为研究对象,无人机数据衍生的冠层高度模型(CHM)为数据源,采用"自适应窗口最大值算法"与"冠层最大值模型"相结合的方法识别单株树木,提取胡杨的高度信息并用Clark-Evans最近邻体分析方法计算胡杨空间分布格局.结果表明:(1)自适应窗口最大值算法下的单木识别结果准确率在80％左右,查全率在90％左右,探测率在93％～131％,探测点与实测点的偏差均值在0.82～0.35 m;(2)无人机树高估测值与实测值有较高的相关关系,决定系数(R2)0.76～0.83,均方根误差为0.54～1.02 m;(3)实测所有样地的胡杨分布格局均为随机分布,而无人机测量结果为3号样地呈均匀分布,其余样地与实测结果一致.本试验为监测大面积胡杨林资源提供了一种更快的地面调查方法,同时保持数据的准确性,也为可重复、低成本的无人机森林调查提供了可能性.

关键词：无人机、胡杨、冠层高度模型、自适应窗口最大值

所属期刊栏目：50

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金U1703237

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-64