依据光学遥感特征优选的森林地上生物量反演

摘要：

以Landsat 8、GF-1和Sentinel-2A为数据源,依据2019年、2020年外业调查数据为实测数据,提取纹理因子和植被指数,采用KNN-FIFS方法构建研究区的森林AGB估算模型,对云南省宜良县小哨林场森林AGB进行反演.结果发现3种光学数据的森林AGB估算模型中,Sentinel-2A数据结果最优,R2为0.60,RMSE为21.40 t/hm2;GF-1反演结果次之,R2为0.59,RMSE为22.11 t/hm2;Landsat 8反演结果较差,R2为0.47,RMSE为23.29 t/hm2;组合3种数据特征的反演结果最差,R2为0.42,RMSE为23.86 t/hm2.结论得出:高空间分辨率光学数据反演结果优于低空间分辨率结果,多源数据组合反演森林AGB低于单一数据源反演结果,Sentinel-2A和国产GF-1反演结果相差不大,说明国产卫星GF-1在定量反演研究上有巨大潜力.

关键词：森林地上生物量、Landsat 8 OLI、高分1号、哨兵2号、KNN-FIFS

所属期刊栏目：50

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家地区自然科学基金项目;云南省万人计划青年拔尖人才项目

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54