应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量

摘要：

为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价.结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97％、93.2％和83.6％,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3％、72.4％、69.3％;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7％、75.8％、71.7％.k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测.

关键词：Sentinel-2A卫星影像;森林蓄积量;k-近邻法;稳健估计法;偏最小二乘估计法

所属期刊栏目：49

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

在线出版日期：2021-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-77,90