应用哨兵2A多时相遥感影像对树种的识别

摘要：

森林树种类别的准确识别和专题图制作对于森林经营管理具有重要作用.以哨兵2A多时相遥感影像数据源,通过对单时相影像以及根据基尼系数(Gini系数)和信息熵进行的不同影像组合,利用随机森林算法对大孤家林场的树种类别进行识别和分类制图.结果表明:哨兵2A多时相影像组合能够显著改善树种分类的精度,多时相影像组合总体分度最高为87.45％,Kappa系数为0.825,比单时相遥感影像分类总体精度提升了4％～7％.

关键词：哨兵2A、树种分类、时相、随机森林

所属期刊栏目：49

分类号：S757.2;S771.8;TP751(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFD0600400

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,51