运用林分密度和平均高估测思茅松人工林地上生物量

摘要：

以65块云南省普洱地区思茅松人工林圆形样地数据和sentinel-2多光谱影像数据为研究对象,利用林分平均高与林分密度(每公顷株数、林分疏密度、植被覆盖度、叶面积指数)估测思茅松人工林林分地上生物量.分析思茅松人工林林分地上生物量与林分密度指标的相关性;采用参数模型(不变参数模型和可变参数模型)和非参数模型(包括支持向量机、随机森林和BP神经网络)探索平均高和林分密度等变量估测林分思茅松人工林地上生物量.结果表明:思茅松人工林林分地上生物量与每公顷株树、林分疏密度、植被覆盖度、叶面积指数呈显著正相关(r>0.5);在构建思茅松人工林地上生物量的所有模型中,每公顷株数-林分平均高构建的可变参数模型(R2=0.9660,RMSE=10.05 t·hm-2)效果最优,林分平均高-林分疏密度构建的RF模型(R2=0.9017,RMSE=19.37 t·hm-2)次之,林分平均高-植被覆盖度构建的RF模型(R2=0.7484,RMSE=33.36 t·hm-2)最差;林分密度-平均高的地上生物量模型与实测地上生物量的相关性较高(R2=0.9660),反演误差值较低(RMSE=10.05 t·hm-2);叶面积指数比植被覆盖度对林分地上生物量变动有更好的解释能力,每公顷株数对林分地上生物量变动的解释能力好于林分疏密度.

关键词：思茅松人工林、林分疏密度、地上生物量、植被覆盖度、叶面积指数

所属期刊栏目：49

分类号：S718.55;S719(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目;云南省教育厅科学研究基金项目[2018JS330

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22