运用改进Richards模型预测马尾松人工林立地指数——以广西高峰林场为例

摘要：

以广西高峰林场的马尾松人工林为研究对象,选取森林资源二类调查中的海拔高、坡度、坡向、坡位、土层厚度为立地影响因子,采用打分法和灰色关联度分析法计算各立地因子的权重和总得分,将立地因子的总得分与Richards立地指数模型相结合,借助SPSS对模型进行参数估计.结果 表明:模型改进后的平均误差和均方根误差比改进前分别降低了7.96％和10.59％,说明改进后的模型,预测林分的优势木高更精准.因此,考虑立地因子影响的Richards模型,为立地质量评价提供了技术支撑.

关键词：立地指数、Richards模型、立地因子、关联度

所属期刊栏目：47

分类号：S750(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFD0600906

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51